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Coaching,
Academy & 
Consulting.

Ein neues Datenmodell für das Data Warehouse ist notwendig, aber wie modelliert man Daten? Temporale Daten verstehen und dazu Methoden und Techniken erlernen? Oder eine Zertifizierung zur Datenmodellierung?

Bei all dem unterstützen wir mit Coaching, unserer Academy oder mit Consulting!

WAS WIR TUN

TEDAMOH Team - Stephan, Kim und Dirk

Leere Papierblätter für Notizen bei Seminaren in der TEDAMOH Academy - Photo by Brandi Redd on Unsplash

/ NEWS

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Our latest updates of all categories - including our blog articles.

Data Vault

  • Faktenorientierte Modellierung

    Information Modeling in natürlicher Sprache

    Information Modeling in natürlicher Sprache


    Fact-Oriented Modeling (FOM) ist eine Familie von konzeptuellen Methoden, bei denen die Fakten präzise als Beziehungen mit beliebig vielen Argumenten modelliert werden. Diese Art der Modellierung ermöglicht ein einfacheres Verständnis des Modells, da zur Erstellung des Datenmodells natürliche Sprache verwendet wird. Dies unterscheidet FOM auch grundlegend von allen anderen Modellierungsmethoden. Dieser Ansatz hört sich neu und spannend an. Er geht jedoch in Grundzügen bereits in die 1970er-Jahre des vorigen Jahrhunderts zurück.

  • Flashback to the Data Vault User Group in May 22

    Last week I had the opportunity to present online at the Data Vault User Group about temporal data: Who, how, what - why bitemporal data? Who does not ask will not be wise!

  • Follow Up Data Vault EXASOL Webinar

    In July 2016 Mathias Brink and I had given a webinar how to implement Data Vault on a EXASOL database. Read more about in my previous blogpost or watch the recording on Youtube.

    Afterward I became a lot of questions per our webinar. I’ll now answer all questions I got till today. If you have further more questions feel free to ask via my contact page,via Twitter, or write a comment right here.

  • Fünf Jahre TEDAMOH

    Fünf Jahre TEDAMOH

    Liebe Leser und Leserinnen meines Blogs,

    vor fünf Jahren ist eine lang gehegte Idee von mir Wirklichkeit geworden. Am 1. Juli 2017 erblickte TEDAMOH das Licht der Welt.

  • Generating large example data with TPC-H

    Update - generation of large sample data

    In the past, I've always had a need for large data sets to test data logistics processes or a database technology for Data Vault.

  • Generierung von umfangreichen Beispieldaten mit TPC-H

    In der Vergangenheit hatte ich immer wieder Bedarf an großen Datensätzen, um Datenlogistikprozesse oder eine Datenbanktechnologie für Data Vault zu testen.

  • High performance - Data Vault and Exasol

    You may have received an e-mail invitation from EXASOL or from ITGAIN inviting you to our forthcoming webinar, such as this:

    Do you have difficulty incorporating different data sources into your current database? Would you like an agile development environment? Or perhaps you are using Data Vault for data modeling and are facing performance issues?
    If so, then attend our free webinar entitled “Data Vault Modeling with EXASOL: High performance and agile data warehousing.” The 60-minute webinar takes place on July 15 from 10:00 to 11:00 am CEST.
  • High-performance Data Vault

    TPC-H benchmark data model

    Over the last few weeks, Mathias Brink and I have worked hard on the topic of Data Vault on EXASOL.

    Our (simple) question: How does EXASOL perform with Data Vault?

    First, we had to decide what kind of data to run performance tests against in order to get a feeling for the power of this combination. And we decided to use the well-known TPC-H benchmark created by the non-profit organisation TPC.

    Second, we built a (simple) Data Vault model and loaded 500 GB of data into the installed model.  And to be honest, it was not the best model. On top of it we built a virtual TPC-H data model to execute the TPC-H SQLs in order to analyse performance.

  • How to choose a timestamp for a Data Vault timeline?

    TEDAMOH - Secret Spice Data Vault timeline - Picture by Parrish Freeman on Unsplash

    Does the Load Date Timestamp (LDTS) data element in the hub, link, or satellite capture the timestamp of the batch, or rather the transaction timestamp at which the data originated in the operational system?

  • How to load easy some data vault test data

    Some time ago a customers asked me how to load easy and simple some (test)data into their database XYZ (chose the one of your choice and replace XYZ) to test their new developed Data Vault logistic processes.
    The point was: They don’t want to use all this ETL-tool and IT-processes overhead just to some small test in their own environment. If this this is well done from a data governance perspective? Well, that’s not part of this blogpost. Just do this kind of thingis only in your development environment.

  • Increased quality and sped up process

    TEDAMOH - Increased quality and sped up process - Photo by Diego PH on Unsplash

    Dirk Lerner was engaged to coach my efforts of creating a data warehouse using data vault 2.0 architecture. It has been a pleasure to work with Dirk.

  • Look Back Over DMZ

    I was at the Data Modeling Zone Europe 2016 in Berlin as a speaker. It was the 4th Data Modeling Zone in Europe and in my opinion one of the best per the conference program and the interesting and awesome chats with other speakers and attendees. This year’s venue was the Abion Hotel in Berlin, situated next to the Spreebogen and for this a great environment around the venue.

  • Look Back Over TDWI 2016

    Last week in June I was at the TDWI Conference 2016 at Munich. ITGAIN, my employer, had as a platin sponsor a booth to present our products and services!



    In my point of view, it was another great TDWI conference at Munich with a lot of awesome people I could talk with - including an interesting discussion about data architecture with Mark (Madsen) and all the nonsense happening in the Big Data world.

  • Maßgebliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses

    Dirk Lerner ist mit seiner Expertise als Coach für Data Vault und flexiblen Data Warehouse Architekturen uneingeschränkt zu empfehlen.

  • Meetup – Data Vault Interest Group

    I reactivated my Meetup Data Vault Interest Group this week. Long time ago I was thinking about a table of fellow regulars to network with other, let’s call them Data Vaulters. It should be a relaxed get-together, no business driven presentation or even worse advertisement for XYZ tool, consulting or any flavor of Data Vault. The feedback of many people was that they want something different to the existing Business Intelligence Meetings. So, here it is!

  • Mehr Qualität und beschleunigte Prozesse

    TEDAMOH - Mehr Qualität und beschleunigte Prozesse - Photo by Diego PH on Unsplash

    Dirk Lerner wurde damit beauftragt, mich bei der Erstellung eines Data Warehouse unter Verwendung der Data Vault 2.0 Architektur zu unterstützen.Es war ein Vergnügen, mit Dirk zu arbeiten.

  • Methodik zur Lösung bitemporaler Aufgaben

    TEDAMOH - Methodology to handle bitemporal challenges - Photo by Scott Graham on Unsplash

    Dirk hat eine sehr gut strukturiertes Training über temporale Daten durchgeführt. Er hat mir sehr geholfen, mein Wissen über dieses anspruchsvolle Thema zu erweitern.

  • Methodology to handle bitemporal challenges

    TEDAMOH - Methodology to handle bitemporal challenges - Photo by Scott Graham on Unsplash

    Dirk provided a very well structured training on temporal data. He helped me a lot to increase my knowledge about this challenging topic.

  • Model-Driven Decision Making

    Model-Driven Decision Making
    FastChangeCo - ein anpassungsfähiges Data-Warehouse für schnelle Veränderungen


    Das fiktive Unternehmen FastChangeCo hat eine Möglichkeit entwickelt, nicht nur Smart Devices herzustellen, sondern auch die Smart Devices als Wearables in Form von Bio-Sensoren auf Kleidung und Lebewesen auszudehnen. Bei jedem dieser Geräte entsteht eine große Menge an (sensiblen) Daten, genauer gesagt: durch die Aufzeichnung und Aufbereitung sowie die Auswertung personen- und umweltbezogener Daten.

  • Model-Driven Decision Making

    Model-Driven Decision Making
    FastChangeCo - an adaptable data warehouse for rapid changes


    The fictitious company FastChangeCo has developed a way not only to manufacture smart devices, but also to extend smart devices to clothing and living beings as wearables in the form of bio-sensors. Each of these devices generates a large amount of (sensitive) data, more precisely: through the recording, processing and analysis of personal and environmental data.

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Data Modeling Master Class

Das Training ist sehr zu empfehlen, weil die Komplexität und der Mehrwert der Modellierung deutlich wird. Zudem ist es umfangreich und deckt alle Modellierungsaspekte ab. Modellierung nutzt jedem!

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TEDAMOH - Testimonial Coaching und Training

Der Wissensaufbau im Team, die Identifikation mit und das Vertrauen in das Datenmodell sind entsprechend hoch. Das ist sehr gut, denn auf unserem Weg, ein datengetriebenes Unternehmen zu werden, stehen wir vor großen Herausforderungen.

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 Historisierungs-Grundlagen werden ausführlich theoretisch erläutert und anhand praktischer Übungen sofort verprobt, super!

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