In der Vergangenheit hatte ich immer wieder Bedarf an großen Datensätzen, um Datenlogistikprozesse oder eine Datenbanktechnologie für Data Vault zu testen.
Wie bereits in meinem Blogpost Modellierung oder Business Rule beschrieben ist es notwendig sich bei der Datenmodellierung über Geschäftsobjekte, die Wertschöpfungskette, fachliche Details und die Methodik des Modellierens einige Gedanken zu machen.
Oder doch nicht? Kann ich mit Data Vault einfach loslegen? Schließlich ist Data Vault auf den ersten Blick ganz einfach. Drei Objekte: HUBs, LINKs und SAT(elliten), einem einfachen Vorgehensmodell und ein paar wenige Regeln. Brauche ich für Data Vault noch die Datenmodellierung?
The Smartest Way To Deal With The Data Integration Challenges
Authored by Dario Mangano
Edition: 1.0
Data Warehouse projects fail.
As an industry we have been battling with this phenomenon for decades. Though we have been getting better over the years, as an industry we still have a long way to go.
Fortunately some people have found ways to beat the odds. By thinking out of the box, formulating new ideas, and creating new innovative approaches these people have each somehow unlocked the secrets of successful DW programs.
Wie kann ich natürliche Sprache in meinem Modellierungsprozess verwenden, um qualitativ hochwertige Informationsmodelle zu erstellen?
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